NanoHire Blog
Кейс главного партнёра ROSTIC`S и ИИ-помощника NanoHire: из операционного отдела подбора – в партнёра бизнеса
Овсанна Варданян, специалист по работе с персоналом офиса
У нас активно идёт подбор по всей России, и всегда был широкий спектр потребностей как в быстрой обработке кандидатов, так и в поиске самых свежих и релевантных соискателей на рынке. Мы долго искали инструмент, который не только бы качественно влиял на работу команды, но и доказывал свою эффективность цифрами. Отдельным вызовом было то, чтобы найти инструмент, который бы помогал нам в работе с профподбором: так как чаще всего автоматизация работает в массовке. В статье рассказываю, как мы нашли своего ИИ-помощника, как внедрили его и как он помог команде максимально выйти из операционки и стать бизнес-партнером по работе с персоналом.
Задача: разгрузить команду подбора от рутинных задач и превратить её в бизнес-партнёра по подбору сотрудников
Rostic's – компания с большой историей, сейчас по всей России – более 1150 ресторанов в 74 регионах, где работает 40 000 сотрудников. Я работаю в компании, которая является главным партнёром Rostic's – ИНТЕРНЭШНЛ РЕСТОРАНТ БРЭНДС (IRB)– и отвечаю за подбор и адаптацию офисного персонала.
Вакансии, с которыми мы работаем, включают почти все офисные позиции: бухгалтера, маркетологи, юристы, IT-специалисты, инженеры, офис-администраторы, уборщики и др. В команде – 5 человек, территориально мы работаем из Москвы и Санкт-Петербурга. Также занимаемся наймом в крупных городах, где у нас есть офисы – Красноярск, Екатеринбург, Омск и другие, и ищем сотрудников на вакансии с полностью удаленным форматом работы.
До внедрения ИИ-помощника мы не успевали обрабатывать весь поток входящих откликов быстро из-за нехватки времени и «выцеплять» действительно подходящих нам кандидатов: пока отклик висел у нас на HeadHunter, кандидат мог успеть получить оффер от другой компании. Поэтому нашей главной целью при поиске инструмента-помощника в подборе было сэкономить время на обработку откликов, не терять наиболее целевых соискателей и освободить время для более стратегических задач. Также мы хотели, чтобы система сама подбирала для нас целевых кандидатов: на тех вакансиях и в тех локациях, где мало откликов, или же на позициях, где крайне мало релевантных кандидатов.
Мы достаточно долго искали какое-то решение, которое бы покрывало все наши потребности и остановились на NanoHire, единственной платформе, которая решает для нас такой всеобъемлющий спектр задач.
Решение: ИИ-помощник для работы с операционными задачами
Сейчас ИИ-помощник обрабатывает для нас отклики на HeadHunter, а также ищет релевантных кандидатов для вакансий профподбора.
ИИ-помощник NanoHire начинает общение с кандидатом сразу после отклика
Несмотря на то, что функции NanoHire покрыли все наши потребности, у команды есть еще много других опций, которые вы можете внедрить в свои процессы при необходимости: автоматическое назначение интервью, автоматический сбор документов и др.
При автоматическом поиске кандидатов ИИ-помощник не только пишет первое сообщение, инициируя разговор, но и может отправить напоминание о вакансии.
ИИ-помощник NanoHire автоматически ищет целевых кандидатов и начинает общение
Если обратиться к цифрам по воронке подбора, при работе с откликами почти 100% кандидатов дают дальнейшую обратную связь и начинают диалог с ИИ-помощником, и 98% – заканчивают общение по скрипту, то есть полностью обрабатываются ИИ. Дальше уже помощник отбирает тех, кому подошла вакансия и кто наиболее соответствует обязанностям на позиции и передаёт их для дальнейшей обработки команде подбора.
Блок аналитики воронки обработки откликов внутри личного кабинета команды
При автопоиске кандидатов в среднем 93% контактов отвечают ИИ-помощнику и почти все из них доходят до конца скрипта первичной обработки.
Блок аналитики воронки автопоиска внутри личного кабинета команды подбора в NanoHire
Также внутри системы NanoHire есть аналитика отказов кандидатов: так мы можем видеть, по каким причинам – низкая ЗП, неудобная локация, график и т.д. – кандидаты отказываются больше всего и, в том числе, на основе этой аналитики корректировать наше предложение для соискателей, чтобы быть наиболее конкурентно привлекательными.
Настройка работы ИИ-помощника NanoHire по часовым поясам и дням недели
Как уже говорила, мы работаем с городами по всей России, поэтому для нас было очень важно, чтобы у инструмента-помощника в подборе была функция адаптации к часовым поясам: NanoHire связывается с кандидатами в удобное для них время, в любом часовом поясе страны.
Результаты и дальнейшие планы главного партнера Rostic's, IRB, и NanoHire
По итогу текущей работы с NanoHire мы закрываем все свои изначальные потребности: ИИ обрабатывает 100% кандидатов, наиболее релевантные из них не теряются из-за долгой обратной связи и наша команда подбора, оставшись такой же по численности, смогла освободить время для более стратегических задач.
Раньше на обработку одного отклика мы тратили минимум 3 минуты, а если их 500 – то на обработку уходило 25 часов, а это 3 рабочих дня! Сейчас эту часть работы за нас делает ИИ-помощник, а мы уже работаем с наиболее целевыми кандидатами.
Что еще важно для нас в работе с инструментом: это то, что после небольшой настройки он работает самостоятельно и бесперебойно, а также то, что бот общается максимально похоже на человеческую беседу.
Блок аналитики общей воронки внутри личного кабинета команды подбора в NanoHire
Если посмотреть на общую воронку нашей работы с ИИ-помощником, мы видим, что почти 99% вступают в активное общение с ботом, и 98% – полностью обрабатываются ботом. 33% наиболее релевантных и подходящих нам кандидатов переходят в руки команды для дальнейших этапов отбора.
В дальнейшем планируем интеграцию NanoHire с нашей CRM-системой, чтобы обеспечить ещё более бесшовный путь подбора. А для тех, кто только думает о внедрении ИИ-помощника: не бойтесь пробовать технологии и доверяться им, учитывая, что качественная и количественная эффективность такого инструмента – очевидна.
