NanoHire Blog
Кейс Miuz Diamonds: как ИИ-помощник NanoHire ищет и обрабатывает 100% кандидатов, сокращая срок закрытия вакансий до 4 раз
.png&w=3840&q=76)
Автор: Мариана Иванова, руководитель отдела подбора и адаптации персонала
В процессе подбора в нашей компании были как и общие вызовы рынка – большое количество нерелевантных откликов или отсутствие обратной связи от кандидатов – но также и особенности нашего процесса: например, у нас много разных целевых портретов, а также есть этап полиграфа.
Мы искали инструмент, который помог бы нам решить сразу все проблемы. И нашли! В статье рассказываю, как ИИ-помощник от NanoHire становится нашей правой рукой в различных задачах.
Проблема: дефицит целевых кандидатов, отсутствие обратной связи и выгорание команды
MIUZ Diamonds — компания со столетней историей, один из старейших ювелирных домов России, сохраняющий преемственность мастерства и стиля с 1920 года. Сейчас MIUZ Diamonds — премиальный ювелирный бренд, с более чем 250 магазинами по всей России, от Калининграда до Владивостока.
В отделе подбора работают девять человек, которые занимаются подбором продавцов в нашу розничную сеть — это ювелирные торговые центры, а также в офис и на производство. У нас очень высокие стандарты сервиса и обслуживания, поэтому даже вакансии продавцов — это вакансии, требующие особого подхода в процессе найма. Задача подбора — не просто привести как можно бОльший поток кандидатов, нам важны целевые кандидаты, которые смогут работать с VIP-клиентами, умеют разбираться с тонкостями ювелирных изделий и знают как правильно их преподносить. Поэтому, несмотря на то, что наш подбор – это розница и массовый найм, он – нетипичный. Более того, целевой портрет кандидата определяет директор конкретного магазина и требования могут варьироваться в зависимости от нанимающего менеджера. Команда подбора проводит глубокое телефонное интервью с каждым кандидатом и точечно подбирает магазин, куда стоит его направить для дальнейших этапов. Учитывая специфические черты нашего процесса подбора, общерыночный дефицит кадров тоже критически влиял на нас. Сейчас мы используем ИИ-помощник где-то на 40% вакансий: везде, где мы либо не справляемся с объёмом откликов, либо испытываем необходимость в точечном холодном поиске. В целом у нас небольшая текучка, поэтому другие вакансии появляются раз в 3-4 месяца, какие-то мы закрываем через рекомендации или профессиональные сообщества.


Мы начали искать на рынке решение, которое бы помогло нам не только обрабатывать входящие отклики, но и активно их находить, исходя из наших требований, а также автоматически назначать интервью с подходящими кандидатами. Так мы познакомились с ИИ-помощником для подбора от NanoHire. Мы уже были знакомы с чат-ботами, имеющимися на рынке, но после погружения в продукт поняли, что другие решения по сравнению с NanoHire – небо и земля, и по цене, и по качеству.
Решение: обработка откликов с ИИ-помощником NanoHire
ИИ выручает в работе с вакансиями, где «сыпется» много откликов. Вы размещаете вакансию, за сутки может набраться, скажем 140 откликов, и вы приходите точечно работать уже только с самыми релевантными.
Сейчас мы полностью отдали первичный скрининг для ряда вакансий ИИ-помощнику.
Как это работает: мы подгружаем вакансию на HH, например, продавца-консультанта, в систему NanoHire, кандидаты откликаются, и робот уже без нас уточняет у кандидатов всю необходимую для нас информацию – включая график, ЗП и т.д., а также удобное местоположение для работы – на какой станции метро или в каком торговом центре.
Таким образом, команда подбора подключается уже на этапе распределения целевых кандидатов по определённым магазинам и назначает собеседования с разными нанимающими менеджерами-директорами. Также практикуем размещения вакансий и под конкретный город, и под конкретный магазин – тут тоже робот отбирает для нас уже точечно максимально подходящих кандидатов.

Для ряда вакансий мы использовали и автоматическое назначение интервью – такая функция по воронке тоже есть у NanoHire. При такой настройке ИИ сразу интегрирован с календарем и последним шагом действия ИИ-помощника является назначение интервью, а менеджер подключается уже на этом этапе.
Также можно настроить выборку локаций внутри общения ИИ-помощника: например, кандидат откликается, или же ИИ-помощник находит его и пишет ему сам, а затем в общении ИИ предлагает кандидату подходящую для него локацию из возможных. При подключении такой функции важно следить за обновлением потребности, чтобы избежать варианта, когда кандидат выберет какую-то локацию, а потом окажется, что позиция там уже закрыта. 
С точки зрения стиля общения – за что нам тоже очень нравится NanoHire – бОльшая часть сотрудников в рознице, кто общался с ИИ-помощников в процессе первичного скрининга, не понимали, что они общались с роботом. Робот представляется менеджером по подбору, чётко отвечает на вопросы и задает свои по требованиям в вакансии – диалог получается недлинный, но лаконичный. Использование ИИ-помощника с конкретным именем и должностью – это опциональная функция. По вашему желанию, вы можете настроить, как представляется и общается бот в зависимости от ваших внутренних правил коммуникаций и видения общения с кандидатами. Если у кандидата появляются какие-то вопросы вне вакансии, ИИ-помощник тоже найдет ответ: например, в систему можно загрузить дополнительную информацию о вашей компании и ее истории – и робот тоже сможет использовать ее в диалоге. 
Как обработка откликов ИИ-помощником NanoHire помогает подбору? Мы обрабатываем 100% откликов, никого не теряя вверху воронки, а до конца общения с роботом доходят 95%; на 100% разгружаем рекрутеров до этапа глубинного интервью с кандидатом; а также полностью отдаём ИИ процесс «прогрева» кандидата – до команды подбора доходят не только самые целевые и качественные отклики, но более заинтересованные в вакансии кандидаты.
Решение: автопоиск целевых откликов с ИИ-помощником NanoHire и общение с кандидатами 24/7 по всей России
Функция автопоиска кандидатов – это отдельная крутая история, которую реализует для нас ИИ-помощник. Базово этот процесс работы с кандидатом включает в себя не только первичную обработку, назначение на интервью или даже сбор документов в чате – робот полностью берет на себя холодный поиск кандидатов по заданным вами критериям в вакансии и доводит откликнувшихся до нужного вам целевого действия. Мы пользуемся автопоиском так же, как и в обработке откликов, только до этапа назначения интервью.
Как обычно работает холодный поиск или поиск дефицитных кандидатов:
- вы тратите время на открытие и изучение вакансий, многие из которых могут оказаться нецелевыми;
- в надежде найти новых кандидатов обновляете и обновляется страницу, вакансию – а в итоге видите всё тех же, кого уже видели;
- встречаете новых кандидатов – но не успеваете им написать из-за того, что по вакансии работает человек или же позиция предполагает работу в городе с другим часовым поясом.
Как холодный поиск работает с ИИ-помощником:
- вы загружаете вакансию с работного сайта в систему NanoHire в пару кликов;
- настраиваете нужные для вас фильтры по требованиям: система сама забирает нужные требования из текста вакансии, но у вас есть возможность ещё «докрутить» работу с вакансией внутри системы. Например, настроить автоматическое общение с кандидатом в другом часовом поясе;
- Занимаетесь другими делами, пока робот работает 24/7, ищя релевантных для вас кандидатов по всей России и проводя с ними первичный скрининг
Например, у нас есть вакансии в Хабаровске. И до внедрения ИИ-помощника при открытой вакансии мы выходили на работу, ходили на нужные созвоны, проверяли почты, отвечали по срочным вопросам – и вот, наконец, готовы были приступить к обработке откликов и звонкам. Открывали HH и начинали в итоге искать кандидатов и писать им, а в Хабаровске, скажем, уже ложились спать. А с ИИ-помощником мы ведём поиск и общаемся с кандидатами круглосуточно, и нам остается только прийти на интервью с кандидатами в удобное для нас рабочее время. 
Здесь хочется также поделиться кейсом найма водителя, где нам удалось снизить срок закрытия вакансии с трёх месяцев до трёх недель – в четыре раза! Раньше на вакансию было очень много откликов: обработать всех руками и выбрать лучших просто физически не получалось. Мы запустили эту вакансию с ИИ-помощником NanoHire: он быстро вступал в диалог с кандидатами, уточнял критичные для нас моменты – например, что нужно работать с 6:00 и пройти полиграф – а затем автоматически записывал на интервью самых релевантных кандидатов. 
Если смотреть на воронку работы с кандидатами в разрезе автопоиска, 82% «холодных» соискателей отвечают на сообщения от бота, и почти 100% из тех, кто ответил – доходят до конца диалога первичной обработки.
Как автопоиск кандидатов с ИИ-помощником NanoHire помогает подбору? Мы автоматически находим целевых для нас кандидатов; не теряем целевых и редких кандидатов, а вступаем с ними в коммуникацию, как только они выходят на рынок или обновляют резюме; не участвуем в холодном поиске, начиная личное общение только с уже «прогретыми», «нехолодными» откликами.
Результаты и дальнейшие планы Miuz Diamonds & NanoHire: «работать без ИИ в подборе – откат в каменный век»
Внедрение ИИ-помощника повлияло на бОльшую часть показателей воронки найма: у команды подбора стало почти в 3-4 раза меньше ручной работы – в зависимости от вакансий и в целом объёма откликов, и мы стали взаимодействовать точечно только с целевыми и «прогретыми» кандидатами; получаем обратную связь почти от 100% кандидатов, начавших разговор с роботом, и 87% – доходят в наших диалогах до конца. На команду ИИ-помощник тоже, конечно, повлиял: в ежедневной работе стало больше времени, чтобы качественно подготовиться к интервью, придумать какие-то креативные подходы в HR-маркетинге и т.д. Также, например, если посмотреть на воронку, мы видим, как решилась проблема наших особых условий подбора в компании: один из этапов – прохождение полиграфа, и многие кандидаты от него отказываются, обычно это происходило в середине общения, когда уже было задействовано много ресурсов. Сейчас же до нас доходят только те кандидаты, которые и не отказались от наших условий, и подошли по нашим требованиям – обязательным, и желательным. 
В целом работа ИИ-помощника покрывает все этапы подбора: холодный поиск и сорсинг, первичный скрининг, назначение интервью – вы можете пользоваться разным набором «фичей» в зависимости от вашего процесса подбора или же особенностей конкретной вакансии.

Кроме общих результатов, хочется поделиться еще некоторыми отдельными кейсами.
Например, у нас было открыто несколько сложных вакансий в одну из точек: бот отобрал лучших из лучших, отсмотрев более 300 резюме. Из 5 финальных кандидатов было оформлено 2, один – направлен в резерв, потому что остальные вакансии были закрыты уже имевшимся кандидатами. И все это – за 2 недели! 
Еще один кейс: на одной из других точек был очень большой дефицит кадров на вакансию. Благодаря тому, что бот первый пишет кандидату, как только тот выложил резюме на работный сайт, нам удалось оперативно отобрать на собеседование 8 новых целевых кандидатов, из них 2 были финально оформлены. 
Что у нас в планах? Сейчас мы переходим на новую CRM-систему, с которой в дальнейшем планируем интегрировать наш текущий процесс работы с подбором в NanoHire. Главная цель: автоматизировать весь процесс от момента снятия потребности до оформления кандидатов. Также ждем обновлений продукта NanoHire и для этапа адаптации – там живое продуктивное общение от ИИ-помощника, подстраивающееся под запросы новичков, пригодится как никогда!

